Summary Proxy: Protects and controls the user by controlling the user’s requests to the internet. Reverse Proxy: Protects and optimizes the server by redirecting requests from the Internet to the server. Proxy Server A proxy server is an intermediary server placed between the client and the server. As in the image below, a…

Herkese merhaba 👋 Bugün Javascript dünyasında sıkça duyulan fonksiyonel programlamayı konuşacağız. Javascript kütüphanelerini zaten kullanıyorsanız veya Javascript dünyasına girmek istiyorsanız; yazdığınız kodun daha az hata, test edilebilirlik ve daha anlaşılır olmasını istersiniz. Bu noktada fonksiyonel programlamanın temel ilkelerine bir göz atalım: Pure functions (Saf Fonksiyonlar): Saf fonksiyonlar, aynı girdiye her…

Herkese merhaba, daha önce makine öğrenimi ve derin öğrenme araştırmalarım hakkında yazılar yayınlıyordum. Şu sıralar Web Programlama üzerinde çalışıyorum. MongoDB makalemi geçen sene Veritabanı Programlama dersi için hazırlamıştım. Güncelleyip sizlere de sunmak istedim. Hem aldığım dersin hemde proje derslerimin hocası Erdinç hocama selamlar diyerekten başlayalım. :) Önce NoSQL hakkında bilgi…

Günümüzde kullanıcılar 7/24 büyük miktarlarda veri üretiyor. Bu veriler, yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) kullanılarak işlenmektedir. Aynı zamanda, bellek içi bilgi işlemin (IMC) paralel işlem mimarisi, öğrenme performansını etkilemeden, sürekli olarak güncellenmesini sağlar. Şirketler, daha kapsamlı ve daha güçlü eğitim modellerini kullanabilmek için son birkaç yılda elde edilen yeni…

Makine öğrenimi, yapay zekânın bir alt alanıysa, derin öğrenmede makine öğreniminin bir alt alanı olarak adlandırılabilir. “Derin öğrenme” ifadesi ilk olarak 2000’li yıllarda Igor Aizenberg ve arkadaşları tarafından Yapay Sinir Ağları (YSA) hakkında konuşurken kullanıldı. O zamandan beri, doğal dil işleme gibi çalışma dalları olmasına rağmen, “Derin Öğrenme” terimi yapay…

NLP, makine ile insan arasındaki iletişimi sağlamak, Machine Learning modellerini textlere uygulamak için oluşturulmuş yapay zeka alanlarından birisidir. Konuştuğumuz diller; sinyal proccessing, mikrofon, doğrudan yazılı gibi ifadelerle bilgisayarlara aktarılıyor. Bizim ne dediğimizi Machine Learning teknikleri ile bilgisayarlar algılıyorlar, bu teknikleri insan diline uyarladığımızda NLP yapmış oluyoruz.

Makine Öğrenmesi algoritmalarından bir tanesidir aynı zamanda Derin Öğrenmenin en basit sinir ağları modellerindendir, genelde Derin Öğrenmeye Girişte Lojistik Regresyon anlatılır. İkili sınıflandırma (0 yada 1, kedi ya da köpek, var ya da yok) ile çalışmaktadır. Lojistik Regresyonun nasıl çalıştığını yukarıdaki grafik üzerinden anlatmaya çalışalım. Elimizde 4096 pixel boyutuna sahip…

Bu konuya geçmeden önce Decision Tree Regression hakkında bilgi sahibi olmanız önerilir. Decision Tree Algoritmasında tek bir karar ağacının sonucuna bakıyorduk, Random Forest Algoritmasında birden çok karar ağacı birleştiği için toplamlarının sonucuna bakıyoruz. Random Forest aynı zamanda bir Ensemble Learning üyesidir. Ensemble Learning: Aynı anda birçok algoritmayı kullanarak elde edilen…

Regression işlemlerinde elimizde bulunan veriden yola çıkarak gelecekte bir değeri tahmin etmeye çalışıyorduk, bu yazıda Karar Ağaçlarının Regression tarafına giriş yapacağız. Decision Tree’nin temelinde bölme (split) işlemleri vardır. Bir veya iki adet bağımsız değişkenden (x1 ve x2) bir tane bağımlı değişken (y) üretilir.